коллеги из университета Циньхуа выпустили работу под названием Does Reinforcement Learning Really Incentivize Reasoning Capacity in LLMs Beyond the Base Model? (А точно ли обучение с подкреплением расширяет мыслительные возможности моделей?)в ней они приходят к выводу

This media is not supported in your browser

коллеги из университета Циньхуа выпустили работу под названием Does Reinforcement Learning Really Incentivize Reasoning Capacity in LLMs Beyond the Base Model? (А точно ли обучение с подкреплением расширяет мыслительные возможности моделей?)

в ней они приходят к выводу, что нет, базовая модель остается лучше на длинной дистанции; я высказывал такого рода сомнение еще про Qwen, но тут уже полноценное подтверждение; отдельно хочу выразить восхищение визуальным оформлением результатов, очень доходчиво

www.tg-me.com/cn/Data Science by ODS ai 🦜/com.opendatascience/2283

3.8K viewsMay 1 at 11:50

tg-me.com/opendatascience/2283

Create: 2025-05-01
Last Update: 2025-06-01 05:20:56

BY Data Science by ODS.ai 🦜

Share with your friend now:
tg-me.com/opendatascience/2283

Data Science by ODS ai 🦜 Telegram | DID YOU KNOW?

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.